Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
- + 1 métier
Expérience min :
- 3 à 10 ans
Compétences :
- Anglais
- SGBD
- JIRA
- Python
- SQL
Lieux :
- Nantes (44)
Conditions :
- Indépendant / Franchisé
- 340 € - 370 € par jour
- Temps Plein
- Déplacements occasionnels exigés
L'entreprise : Free-Work
Akerwise est un cabinet de conseil qui se positionne comme un animateur d'écosystèmes en mettant en musique les talents et expertises de ses partenaires au service de ses clients
Description du poste
Dans le cadre du renfort d'une équipe Data au sein d'un grand acteur du secteur public, nous recherchons un·e Data Engineer expérimenté·e pour assurer la continuité d'activité sur des projets stratégiques de valorisation de données clients et opérationnelles.
La mission s'inscrit dans un contexte de consolidation des données, de mise à disposition d'indicateurs métiers, et d'industrialisation des traitements au sein d'une plateforme Data de grande ampleur.
Localisation : Nantes (présence sur site 3 jours / semaine)
Démarrage : ASAP
Durée : Mission longue
Expérience requise : 4 ans minimum
Vos principales missions :Participer à la compréhension des besoins métiers et des enjeux Data
Définir le périmètre de données nécessaire à chaque projet
Concevoir et optimiser les modèles de données et pipelines (Python / PySpark)
Créer les tables et vues nécessaires aux différents cas d'usage
Industrialiser les traitements en lien avec les équipes Ops Data
Assurer un rôle de référent technique au sein de l'équipe
Accompagner les travaux liés à la migration de plateforme
La mission s'inscrit dans un contexte de consolidation des données, de mise à disposition d'indicateurs métiers, et d'industrialisation des traitements au sein d'une plateforme Data de grande ampleur.
Localisation : Nantes (présence sur site 3 jours / semaine)
Démarrage : ASAP
Durée : Mission longue
Expérience requise : 4 ans minimum
Vos principales missions :Participer à la compréhension des besoins métiers et des enjeux Data
Définir le périmètre de données nécessaire à chaque projet
Concevoir et optimiser les modèles de données et pipelines (Python / PySpark)
Créer les tables et vues nécessaires aux différents cas d'usage
Industrialiser les traitements en lien avec les équipes Ops Data
Assurer un rôle de référent technique au sein de l'équipe
Accompagner les travaux liés à la migration de plateforme
Description du profil
Compétences indispensables :
Très bonne maîtrise de Python et PySpark (3 ans d'expérience minimum)
Maîtrise des SGBD et du langage SQL
Expérience confirmée en environnement Data complexe
Utilisation de Git dans un contexte collaboratif
Compétences appréciées :
Connaissance de l'écosystème Azure
Requêtage d'API
Outils : DataGalaxy, Jira, Confluence
Environnement Databricks
Pratique de l'anglais (écrit et oral)
Connaissance du secteur ferroviaire ou du fonctionnement d'un établissement public
Soft skills attendus :Curiosité, rigueur, sens du détail
Capacité d'analyse et de synthèse
Esprit critique et force de proposition
Sens de l'organisation et orientation métier
Très bonne maîtrise de Python et PySpark (3 ans d'expérience minimum)
Maîtrise des SGBD et du langage SQL
Expérience confirmée en environnement Data complexe
Utilisation de Git dans un contexte collaboratif
Compétences appréciées :
Connaissance de l'écosystème Azure
Requêtage d'API
Outils : DataGalaxy, Jira, Confluence
Environnement Databricks
Pratique de l'anglais (écrit et oral)
Connaissance du secteur ferroviaire ou du fonctionnement d'un établissement public
Soft skills attendus :Curiosité, rigueur, sens du détail
Capacité d'analyse et de synthèse
Esprit critique et force de proposition
Sens de l'organisation et orientation métier
Référence : 566413

