Un Data Analyst ( Dataviz - SQL - Analyse statistique - Dataset - Appétence pour l'IA) sur Nantes (IT)Free-Work

Nantes (44)Indépendant / Franchisé
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L'entreprise : Free-Work

Smarteo est une agence spécialisée dans le placement de consultants experts dans le domaine des métiers de l'informatique. Nos chargés d'affaires définissent avec vous votre besoin, et vous proposent les meilleurs candidats en adéquation avec celui-ci.

Nos principaux atouts sont :

La flexibilité de nos prestations grâce à la présentation de profils de consultants en adéquation directe avec votre requête,

La rapidité de notre intervention grâce à notre engagement de répondre à votre besoin dans les plus brefs délais,

La maîtrise de vos ressources financières grâce à une offre de services adaptée au budget proposé,

Et surtout la richesse de notre base de données avec plus de 20000 consultants sélectionnés sur leur expertise et rigueur d'intervention.


Le classement des profils des consultants est effectué en fonction de :

Leurs compétences (manageriales, fonctionnelles, techniques, pédagogiques),

Leurs expériences par secteur d'activité,

Ainsi que leurs conditions de disponibilité.

Description du poste

Description: Prestation de Data Analysis ayant des compétences en analyse et connaissance de la donnée, traitement de la donnée, dataviz (Qlik). Vous mettrez en place les indicateurs de suivi des différents produit du département, vous en ferez le suivi et aiderez les équipes à l'amélioration des produits grâce à la data. Collecte et Préparation des Données : - Récupérer, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'analyse des indicateurs de performance des produits. - Assurer l'intégrité et la qualité des données utilisées pour les analyses. Analyse des Performances : - Définir et suivre les KPI pertinents pour évaluer la performance des produits. - Réaliser des analyses approfondies pour identifier les tendances, les opportunités et les domaines à améliorer. Visualisation des Données : - Créer des tableaux de bord et des rapports de performance. - Utiliser des outils de visualisation de données pour présenter les résultats de manière claire et compréhensible, Qlik ou Superset. Communication des Résultats : - Présenter les résultats de l'analyse aux équipes produit. - Fournir des recommandations basées sur les données pour guider les décisions stratégiques. Collaboration : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, les développeurs et les autres analystes pour comprendre les besoins et les objectifs. - Participer à des réunions d'équipe pour partager les découvertes et proposer des solutions pour améliorer la performance des produits. Amélioration Continue : - Proposer des améliorations pour les systèmes de collecte et d'analyse de données. - Mettre en place des processus pour automatiser et optimiser l'analyse des indicateurs de performance. Compétences attendues : - Dataviz - SQL - Analyse statistique - Dataset - Appétence pour l'IA Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jours en format word.

Description du profil

Prestation de Data Analysis ayant des compétences en analyse et connaissance de la donnée, traitement de la donnée, dataviz (Qlik). Vous mettrez en place les indicateurs de suivi des différents produit du département, vous en ferez le suivi et aiderez les équipes à l'amélioration des produits grâce à la data. Collecte et Préparation des Données : - Récupérer, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'analyse des indicateurs de performance des produits. - Assurer l'intégrité et la qualité des données utilisées pour les analyses. Analyse des Performances : - Définir et suivre les KPI pertinents pour évaluer la performance des produits. - Réaliser des analyses approfondies pour identifier les tendances, les opportunités et les domaines à améliorer. Visualisation des Données : - Créer des tableaux de bord et des rapports de performance. - Utiliser des outils de visualisation de données pour présenter les résultats de manière claire et compréhensible, Qlik ou Superset. Communication des Résultats : - Présenter les résultats de l'analyse aux équipes produit. - Fournir des recommandations basées sur les données pour guider les décisions stratégiques. Collaboration : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, les développeurs et les autres analystes pour comprendre les besoins et les objectifs. - Participer à des réunions d'équipe pour partager les découvertes et proposer des solutions pour améliorer la performance des produits. Amélioration Continue : - Proposer des améliorations pour les systèmes de collecte et d'analyse de données. - Mettre en place des processus pour automatiser et optimiser l'analyse des indicateurs de performance.

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