Data Analyst (H/F) (IT)Free-Work

83%... c'est la croissance de LeHibou en 2022, avec un chiffre d'affaires de 52 Millions d'euros !
LeHibou a été classé en 3ème position parmi les 500 sociétés françaises qui ont fait le plus de croissance (Classement Les Echos 2020) et poursuit activement son développement.

Première plateforme d'intermédiation entre freelances et grandes entreprises dans le domaine de l'IT, LeHibou propose une nouvelle approche au secteur du Consulting Informatique en adoptant les nouveaux codes du freelancing. En utilisant l'intelligence artificielle et le Big Data, LeHibou permet une mise en relation rapide et efficace entre des entreprises (CAC40 & ETI) et les meilleurs freelances IT du marché. Un modèle hybride de « plateforme de services », avec une partie digitalisée et un accompagnement off-line réalisé par des équipes de choc !

Déjà plus de 72 000 consultants se sont inscrits sur la plateforme qui a ouvert des bureaux à Bordeaux, Toulouse, Nantes, Lyon et qui entame désormais son expansion à l'international.

Notre client recherche un freelance pour l'aider dans le cadre de ses projets de transformation digitale.



Nous sommes en recherche d'un Data Analyst expérimenté avec une bonne sensibilité technique. Il sera amené à travailler en premier lieux avec les services achat.



Il interviendra au sein d'une équipe de data analyst et Data engineer.



Les principales tâches sont les suivantes :



- Recueil et extraction des sources de données pertinentes en fonction de la demande métier.

- Création de mesures, et travail sur les normes Power BI

- Création de dashboards Power BI, mise en place de KPIs et reporting

-Mise en place de requêtes SQL complexes et automatisation ;

-Travail sur la couche sémantique Azure (AAS)

-Modélisation de données

-Production d'analyses métiers et de recommandations aux managers en s'appuyant sur des relais fonctionnels



L'intervention sera centrée sur la réalisation d'un projet principal et complétée par des sous projets.

Data analyst avec un passé de Data Engineer


Data Analyst expérimenté avec une bonne sensibilité technique


Expertise Power BI


Bonnes connaissances en Base de données