Critères de l'offre
Métiers :
- OPS Engineer (H/F)
Expérience min :
- débutant à 1 an
Secteur :
- Communication, Publicité, Edition
Compétences :
- DNS Server
- Gitlab
Lieux :
- Saint-Herblain (44)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
L'entreprise : France Travail
RCA est un éditeur de logiciel depuis plus de 20 ans.
Notre entreprise développe 2 gammes :
- Des logiciels à destination des cabinets d'expertise comptable
- Une plateforme digitale collaborative destinée aux experts-comptables ainsi qu'à leurs clients TPE/PME
100% indépendante et 100% Nantaise, notre entreprise réalise à ce jour un chiffre d'affaires de 21 millions d'euros.
Il y a environ 10 ans, nous étions 3, aujourd'hui, nous sommes plus de 200 collaborateurs.
Notre entreprise développe 2 gammes :
- Des logiciels à destination des cabinets d'expertise comptable
- Une plateforme digitale collaborative destinée aux experts-comptables ainsi qu'à leurs clients TPE/PME
100% indépendante et 100% Nantaise, notre entreprise réalise à ce jour un chiffre d'affaires de 21 millions d'euros.
Il y a environ 10 ans, nous étions 3, aujourd'hui, nous sommes plus de 200 collaborateurs.
Description du poste
Description du poste
TES MISSIONS :
intégré dans une équipe data composé d'une douzaine de personnes, tu participes à la création de solution internes, mais aussi à destination de nos clients. En collaboration avec les data analyst et nos équipes de développements, tes missions sont les suivantes :
* Déploiement de pipeline de données.
* Traitement de données en mode batch, et mise en place du flux continu.
* Dockerisation en Python.
* Mettre en place des pipelines ETL.
* Accompagner les data analyst en leurs fournissant les bon environnements et le bonnes pratiques pour utiliser nos données.
* Tu es référent dans le choix et la mise en œuvre des architectures Data.
* Tu participes à la définition de la roadmap data avec l'ensemble de l'équipe.
* Tu développes des infrastructures data en utilisant des outils IaC (Terraform) dans un contexte AWS/Snowflake et fusionne dans des CI/CD.
* Tu conçois et mets-en œuvre des pipelines de données pour répondre aux besoins des utilisateurs RCA et de ses clients.
* Tu épaules nos Data Analysts et nos PO/PM dans la réalisation de leurs missions.
CE QUE NOUS TE PROPOSONS
* Une stack technique très récente et innovante
* De nombreux sujets à explorer (Architecture évènementielle, Cloud, Machine Learning, Data as a Service, .)
* Un cadre de travail adapté (locaux modernes, jusqu'à 3 jours de télétravail, horaires flexibles, 5 jours de RTT, lundi de pentecôte et jour anniversaire offerts .)
* Et aussi d'autres avantages : team building, participation, chèques cadeaux, titres restaurants .
NOTRE STACK TECHNIQUE
* ELT : Airflow / DBT / Kafka
* Dev : Python (Poetry, Pytest, Black, .), SQL, Gitlab CI
* Cloud : AWS (IAM, S3, EKS, ECS, RDS, MSK, DMS, .)
* Stockage : Snowflake (Administration, RBAC, ingestion, .), Postgres
* BI / Reporting : Holistics, Thoughtspot
Qualifications
TU ES LE CANDIDAT IDÉAL SI :
* Tu es reconnu-e par tes pairs pour tes compétences data que tu as pu mettre en oeuvre sur de nombreux projets
* Les pipelines d'ingestion et préparation de données n'ont plus de secrets pour toi
* Pragmatique, tu es soucieux-se de la réalisation et de la qualité du travail tout en veillant au respect des priorités.
* Bon-ne communicant-e, tu aimes les échanges simples et bienveillants, et tu cherches toujours à challenger tes idées et tes méthodes de travail avec celles des autres.
* Tu es proactif-ve au quotidien et souhaites t'impliquer dans la construction d'une équipe et de ses pratiques
TES MISSIONS :
intégré dans une équipe data composé d'une douzaine de personnes, tu participes à la création de solution internes, mais aussi à destination de nos clients. En collaboration avec les data analyst et nos équipes de développements, tes missions sont les suivantes :
* Déploiement de pipeline de données.
* Traitement de données en mode batch, et mise en place du flux continu.
* Dockerisation en Python.
* Mettre en place des pipelines ETL.
* Accompagner les data analyst en leurs fournissant les bon environnements et le bonnes pratiques pour utiliser nos données.
* Tu es référent dans le choix et la mise en œuvre des architectures Data.
* Tu participes à la définition de la roadmap data avec l'ensemble de l'équipe.
* Tu développes des infrastructures data en utilisant des outils IaC (Terraform) dans un contexte AWS/Snowflake et fusionne dans des CI/CD.
* Tu conçois et mets-en œuvre des pipelines de données pour répondre aux besoins des utilisateurs RCA et de ses clients.
* Tu épaules nos Data Analysts et nos PO/PM dans la réalisation de leurs missions.
CE QUE NOUS TE PROPOSONS
* Une stack technique très récente et innovante
* De nombreux sujets à explorer (Architecture évènementielle, Cloud, Machine Learning, Data as a Service, .)
* Un cadre de travail adapté (locaux modernes, jusqu'à 3 jours de télétravail, horaires flexibles, 5 jours de RTT, lundi de pentecôte et jour anniversaire offerts .)
* Et aussi d'autres avantages : team building, participation, chèques cadeaux, titres restaurants .
NOTRE STACK TECHNIQUE
* ELT : Airflow / DBT / Kafka
* Dev : Python (Poetry, Pytest, Black, .), SQL, Gitlab CI
* Cloud : AWS (IAM, S3, EKS, ECS, RDS, MSK, DMS, .)
* Stockage : Snowflake (Administration, RBAC, ingestion, .), Postgres
* BI / Reporting : Holistics, Thoughtspot
Qualifications
TU ES LE CANDIDAT IDÉAL SI :
* Tu es reconnu-e par tes pairs pour tes compétences data que tu as pu mettre en oeuvre sur de nombreux projets
* Les pipelines d'ingestion et préparation de données n'ont plus de secrets pour toi
* Pragmatique, tu es soucieux-se de la réalisation et de la qualité du travail tout en veillant au respect des priorités.
* Bon-ne communicant-e, tu aimes les échanges simples et bienveillants, et tu cherches toujours à challenger tes idées et tes méthodes de travail avec celles des autres.
* Tu es proactif-ve au quotidien et souhaites t'impliquer dans la construction d'une équipe et de ses pratiques
Salaire et avantages
Annuel de 24000.0 Euros à 26000.0 Euros sur 12.0 mois
Référence : 190WMRQ