95627/Data Ingénieur MLOPS NANTES (IT)Free-Work

Worldwide People (WWP) est une société de recrutement spécialisée depuis 2001 dans les métiers de l'IT, en particulier sur les secteurs des télécoms et des technologies.

Notre spécialité ? Fournir des consultants hautement qualifiés pour des missions courtes ou des CDI à des clients internationaux. Ces clients comprennent des intégrateurs de systèmes, des consultants en gestion, des opérateurs télécoms (fixe, mobile et satellite) et des banques internationales.

Notre mission.
Être le partenaire numéro un de nos clients
Grace à une équipe hautement expérimentée de consultants, nous identifions et mobilisons les ressources disponibles les plus appropriées. Nous travaillons sans relâche afin de nous assurer que les besoins de nos clients sont satisfaits en termes de délais et de budget.

Être le partenaire numéro un de nos consultants
Nous nous assurerons que votre candidature est préparée et présentée de façon à mettre en valeur vos expériences les plus pertinentes et l'ensemble de vos compétences. Nous assurerons le suivi de votre candidature, organiserons l'entretien et vous fournirons un feedback. Nous ferons en sorte de vous informer entièrement sur le client et le rôle afin que vous puissiez obtenir un résultat optimum lors de l'entretien. Nous conclurons les négociations et préparerons le contrat. Nous vous aiderons en ce qui concerne les demandes de visas ou votre déménagement.
En bref, nous vous accompagnons tout au long du processus de recrutement.
Une fois sur place, nous serons disponibles à tout moment pour vous aider et répondre à toutes les questions que vous pourriez avoir.
Nous assurerons un paiement rapide et flexible.

Data Ingénieur MLOPS avec les tâches suivantes :
- Déploiement et optimisation des modèles IA générative, en particulier via l'intégration et l'exploitation de vLLM comme moteur d'inférence performant.
- Conception, développement et maintien du produit 'LLM Evaluation' : intégration des jeux de données de tests utilisateurs, automatisation des campagnes d'évaluation lors de l'arrivée de nouveaux modèles ou de nouvelles versions.
- Participation à la refonte du framework Gabarit : intégration des meilleures pratiques MLOps, création de modules réutilisables pour améliorer la standardisation et l'industrialisation des projets IA.
- Mise en place de pipelines de données et de traitements, dans une logique de fiabilité, performance et industrialisation.
- Production d'indicateurs de pilotage : suivi de l'utilisation des produits, mesures de performances, logs d'activité, alerting...
- Conception de dashboards de visualisation (via des outils comme Grafana, Qlik), pour un suivi accessible aux PO, direction et parties prenantes.
- Participation à la capitalisation technique, documentation, veille, et amélioration continue des services proposés par l'équipe.

Des expériences significatives demandées dans un environnement similaire :
- Data scientist ou ingénieur·e MLOps / data expérimenté·e, il est à l'aise dans un environnement technique orienté
production.
- Bonne compréhension des modèles IA générative et de leurs contraintes d'usage en production.
- Expérience dans la mise en place de services d'inférence et d'évaluation de performance de modèles.
- Capacité à structurer des pipelines, des métriques et à produire des outils de pilotage simples et fiable


Maîtrise MLOps (Mise en production, surveillance et optimisation des modèles IA)
Utilisation de Spark SQL
Environnenent technique :
- Python, MLflow, DVC, Docker, vLLM, FastAPI
- Environnements cloud (on-prem ou cloud public)
- Bases de données (SQL, NoSQL)
- Monitoring & visualisation : Grafana, Qlik
- GitLab CI/CD, Kubernetes (si applicable), API REST

Maîtrise MLOps (Mise en production, surveillance et optimisation des modèles IA)
Utilisation de Spark SQL
Environnenent technique :
- Python, MLflow, DVC, Docker, vLLM, FastAPI
- Environnements cloud (on-prem ou cloud public)
- Bases de données (SQL, NoSQL)
- Monitoring & visualisation : Grafana, Qlik
- GitLab CI/CD, Kubernetes (si applicable), API REST