Critères de l'offre
Métiers :
- Data ingénieur (H/F)
- + 1 métier
Expérience min :
- 3 à 20 ans
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 1 diplôme
Compétences :
- Anglais
- SAP
- DEVOPS
- Cloud
- Sql Server reporting services
- + 5 compétences
Lieux :
- Nantes (44)
Conditions :
- Indépendant / Franchisé
- 420 € - 450 € par jour
- Temps Plein
- Déplacements occasionnels exigés
L'entreprise : Free-Work
Cabinet de conseil spécialisée en IT avec trois domaines d'expertises :
- Le conseil & la transformation digitale
- Expertises techniques
- Développement sur-mesure
- Notre Cabinet est né du constat que les migrations sont souvent laborieuses, coûteuses et longues. Les développements ne répondent pas de façon pertinente aux besoins métiers.
Les solutions ne tiennent pas suffisamment compte de l'environnement ou de la structure. Avec plus de 17 ans d'expertise dans la transformation digitale.
Notre équipe est issue du top 10% des profils tech pour répondre à vos besoins et vous accompagner sur les sujets, développement d'applicatifs sur mesure , Devops, Cloud, Api Management et SAP
- Le conseil & la transformation digitale
- Expertises techniques
- Développement sur-mesure
- Notre Cabinet est né du constat que les migrations sont souvent laborieuses, coûteuses et longues. Les développements ne répondent pas de façon pertinente aux besoins métiers.
Les solutions ne tiennent pas suffisamment compte de l'environnement ou de la structure. Avec plus de 17 ans d'expertise dans la transformation digitale.
Notre équipe est issue du top 10% des profils tech pour répondre à vos besoins et vous accompagner sur les sujets, développement d'applicatifs sur mesure , Devops, Cloud, Api Management et SAP
Description du poste
Métier et Fonction
Data Management
Ingénieur Data
Spécialités technologiques
BI (Business Intelligence)
Type de prestation
Assistance Technique avec facturation au taux journalier
Compétences requises
Technologies et Outils : Azure Data Factory, Power BI
Soft skills : Autonomie
Langues : Anglais
Description de la prestation
Intégration dans l'équipe BI Entreprise pour répondre aux besoins des métiers tels que Finance, AdV, Comptabilité, RH, Recrutement, Commerce, Services Généraux. La mission consiste à moderniser l'architecture décisionnelle en migrant les packages SSIS vers Azure Data Factory (ADF) et à développer des pipelines cloud.
Objectifs principaux :
Migrer les traitements SSIS vers ADF en assurant performance, robustesse et conformité.
Concevoir et développer des pipelines ADF pour la collecte, l'intégration dans l'entrepôt SQL Managed Instance ou Snowflake.
Créer et maintenir des Data Flows ADF (nettoyage, enrichment, transformation).
Mettre en place et gérer des triggers conditionnels pour orchestrer des traitements complexes.
Optimiser les coûts et performances des modèles BI (Power BI, modèles sémantiques, DAX).
documenter les développements et assurer la maintenance opérationnelle (MCO) de l'existant.
Data Management
Ingénieur Data
Spécialités technologiques
BI (Business Intelligence)
Type de prestation
Assistance Technique avec facturation au taux journalier
Compétences requises
Technologies et Outils : Azure Data Factory, Power BI
Soft skills : Autonomie
Langues : Anglais
Description de la prestation
Intégration dans l'équipe BI Entreprise pour répondre aux besoins des métiers tels que Finance, AdV, Comptabilité, RH, Recrutement, Commerce, Services Généraux. La mission consiste à moderniser l'architecture décisionnelle en migrant les packages SSIS vers Azure Data Factory (ADF) et à développer des pipelines cloud.
Objectifs principaux :
Migrer les traitements SSIS vers ADF en assurant performance, robustesse et conformité.
Concevoir et développer des pipelines ADF pour la collecte, l'intégration dans l'entrepôt SQL Managed Instance ou Snowflake.
Créer et maintenir des Data Flows ADF (nettoyage, enrichment, transformation).
Mettre en place et gérer des triggers conditionnels pour orchestrer des traitements complexes.
Optimiser les coûts et performances des modèles BI (Power BI, modèles sémantiques, DAX).
documenter les développements et assurer la maintenance opérationnelle (MCO) de l'existant.
Date de début : 19/10/2025
Description du profil
Diplômé(e) d'un Master 2 ou d'une école d'ingénieur en décisionnel, vous justifiez d'une expérience significative en ingénierie de données et êtes à l'aise dans un environnement mixte on-premise et cloud Azure. Vous savez combiner expertise technique, autonomie et relationnel métier.
BI & ETL : maîtrise de SSIS, SQL Server (2017+), expérience confirmée en migration de packages SSIS vers ADF.
Azure Data Factory :
- Développement de pipelines de bout en bout
- Conception de Data Flows complexes
- Gestion de triggers conditionnels et orchestrations
Cloud & Bases de données : SQL Managed Instance, Snowflake (migration, intégration).
Reporting & Modélisation : Power BI, DAX, Tabular Editor, DAX Studio.
Compétences complémentaires (appréciées) : SSAS (MDX), SSRS, administration Power BI, Fabric (Lakehouse, DataFlow Gen2, Notebook).2 jours de télé-travail par semaine.
BI & ETL : maîtrise de SSIS, SQL Server (2017+), expérience confirmée en migration de packages SSIS vers ADF.
Azure Data Factory :
- Développement de pipelines de bout en bout
- Conception de Data Flows complexes
- Gestion de triggers conditionnels et orchestrations
Cloud & Bases de données : SQL Managed Instance, Snowflake (migration, intégration).
Reporting & Modélisation : Power BI, DAX, Tabular Editor, DAX Studio.
Compétences complémentaires (appréciées) : SSAS (MDX), SSRS, administration Power BI, Fabric (Lakehouse, DataFlow Gen2, Notebook).2 jours de télé-travail par semaine.
Référence : 567869