Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
Expérience min :
- 3 à 5 ans
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
Compétences :
- Java
- Big data
- HortonWorks
- Cloud
- SonarQube
- + 8 compétences
Lieux :
- Nantes (44)
Conditions :
- CDI
- 45 000 € - 55 000 € par an
- Temps Plein
- Déplacements occasionnels exigés
L'entreprise : Free-Work
: ́
JEMS possède plus de 16 agences en France et à l'étranger avec des bureaux entièrement restructurés novateurs et atypiques pour le siège social à Levallois-Perret.
Notre modèle d'entreprise repose sur le concept « d'entreprise étendue » qui transcende les frontières traditionnelles de l'organisation. Nous offrons à nos clients des centres de compétences, et des centres de services, in-situ ou dans nos locaux en salle sécurisée. Ainsi, un collaborateur peut travailler pour différents clients dans différentes agences, en télétravail ou en local, en projet ou en régie.
•Une JEMS Académie au service de votre montée en compétences (formations et certifications sur les technologies de pointe)
•Un accompagnement personnalisé et un management de proximité pour vous proposer des évolutions de carrière
•Une intégration dans des communautés techniques et de pratiques JEMS (encadrement par des experts, échanges sur les bonnes pratiques, favoriser l'innovation...)
•Une entreprise reconnue "Great Place To Work"
•Des évènements et séminaires inoubliables, des soirées d'agence conviviales
Une mobilité nationale et internationale pour vous accompagner dans vos projets de vie.
Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Les valeurs représentent le savoir être de l'entreprise. Elles sont fondamentales car elles décrivent notre approche du travail ainsi que les conditions de vie chez JEMS.
Nous en avons quatre : l'engagement, l'agilité, l'audace, la diversité
JEMS possède plus de 16 agences en France et à l'étranger avec des bureaux entièrement restructurés novateurs et atypiques pour le siège social à Levallois-Perret.
Notre modèle d'entreprise repose sur le concept « d'entreprise étendue » qui transcende les frontières traditionnelles de l'organisation. Nous offrons à nos clients des centres de compétences, et des centres de services, in-situ ou dans nos locaux en salle sécurisée. Ainsi, un collaborateur peut travailler pour différents clients dans différentes agences, en télétravail ou en local, en projet ou en régie.
•Une JEMS Académie au service de votre montée en compétences (formations et certifications sur les technologies de pointe)
•Un accompagnement personnalisé et un management de proximité pour vous proposer des évolutions de carrière
•Une intégration dans des communautés techniques et de pratiques JEMS (encadrement par des experts, échanges sur les bonnes pratiques, favoriser l'innovation...)
•Une entreprise reconnue "Great Place To Work"
•Des évènements et séminaires inoubliables, des soirées d'agence conviviales
Une mobilité nationale et internationale pour vous accompagner dans vos projets de vie.
Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Les valeurs représentent le savoir être de l'entreprise. Elles sont fondamentales car elles décrivent notre approche du travail ainsi que les conditions de vie chez JEMS.
Nous en avons quatre : l'engagement, l'agilité, l'audace, la diversité
Description du poste
Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data.
Vous aurez la charge de :
• Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers
• Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles
• Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management
• Transcrire des besoins métier en règles de gestion data
• Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression
Référence de l'offre : ahorcmz9jc
Vous aurez la charge de :
• Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers
• Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles
• Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management
• Transcrire des besoins métier en règles de gestion data
• Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression
Référence de l'offre : ahorcmz9jc
Description du profil
En tant que Data Engineer vous maîtrisez :
• Le langage SQL
• Un langage objet (Python, JAVA, Scala)
• Un framework de calcul distribué
• L'intégration continue (Git, JUnit, SonarQube, Jenkins)
• Un cloud provider (AWS, GCP, Azure) ou une distribution Big Data (Hortonworks, Cloudera, Datastax)
• Les concepts de la modélisation relationnelle et non-relationnelle
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'au minimum 3 ans d'expérience professionnelle dans un contexte projet Data. Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet.
• Le langage SQL
• Un langage objet (Python, JAVA, Scala)
• Un framework de calcul distribué
• L'intégration continue (Git, JUnit, SonarQube, Jenkins)
• Un cloud provider (AWS, GCP, Azure) ou une distribution Big Data (Hortonworks, Cloudera, Datastax)
• Les concepts de la modélisation relationnelle et non-relationnelle
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'au minimum 3 ans d'expérience professionnelle dans un contexte projet Data. Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet.
Référence : 529358