Critères de l'offre
Métiers :
- Data analyst
Compétences :
- Hive
- Apache Spark
- SQL
Lieux :
- Nantes (44)
Conditions :
- Indépendant / Franchisé
- À partir de 250 € par jour
- Temps Plein
- Déplacements occasionnels exigés
L'entreprise : Free-Work
We're a lively and fun bunch of creative, commercial and passionate people, who expect more from themselves and push out the boundaries.
As specialists in the technology space, we understand what you do and what you need. Our in-depth market knowledge allows us to provide tailor-made solutions for the best quality outcome, providing an unrivalled ability to understand people requirements specific to different businesses.
Working across Europe, Middle East and North America, with seven languages spoken across the team, we really can help you reach the next step
As specialists in the technology space, we understand what you do and what you need. Our in-depth market knowledge allows us to provide tailor-made solutions for the best quality outcome, providing an unrivalled ability to understand people requirements specific to different businesses.
Working across Europe, Middle East and North America, with seven languages spoken across the team, we really can help you reach the next step
Description du poste
Compétences techniques indispensables :
Maîtrise de SQL et Dataiku (indispensable).
Bonne connaissance des environnements Big Data (type Data Lake, Hive, Impala, Spark…).
Maitrise des bases du web marketing
Connaissance des outils de dataviz : Digdash, Qlik Sense, Power BI, etc.
Maîtrise de Piano Analytics ou d'un outil équivalent de web analytics est un plus.
Compréhension des enjeux liés à la qualité, à la structuration et à la gouvernance de la donnée.
Compétences fonctionnelles :
Capacité à analyser, synthétiser et vulgariser des résultats complexes.
Sens de la rigueur, de l'autonomie et de la curiosité.
Excellentes aptitudes à travailler en équipe et à interagir avec des interlocuteurs variés (techniques et métiers).
Maîtrise de SQL et Dataiku (indispensable).
Bonne connaissance des environnements Big Data (type Data Lake, Hive, Impala, Spark…).
Maitrise des bases du web marketing
Connaissance des outils de dataviz : Digdash, Qlik Sense, Power BI, etc.
Maîtrise de Piano Analytics ou d'un outil équivalent de web analytics est un plus.
Compréhension des enjeux liés à la qualité, à la structuration et à la gouvernance de la donnée.
Compétences fonctionnelles :
Capacité à analyser, synthétiser et vulgariser des résultats complexes.
Sens de la rigueur, de l'autonomie et de la curiosité.
Excellentes aptitudes à travailler en équipe et à interagir avec des interlocuteurs variés (techniques et métiers).
Description du profil
Profil : Data Analyst
Formation supérieure en statistiques, data science, marketing digital ou équivalent (Bac+4/5).
Expérience de 5 ans minimum dans le domaine de la data.
Une expérience dans un environnement Big Data ou Data Lake est un atout majeur
Formation supérieure en statistiques, data science, marketing digital ou équivalent (Bac+4/5).
Expérience de 5 ans minimum dans le domaine de la data.
Une expérience dans un environnement Big Data ou Data Lake est un atout majeur
Référence : 573836

