Data analyste H/FPuy du Fou

Le Puy du Fou est devenu un phénomène dans le monde du spectacle. Il a brisé les codes et inventé une nouvelle génération de parc avec un concept artistique unique, cinq fois récompensé dans le monde depuis 2012.

6 000 hommes et femmes le font vivre et grandir avec passion.

Quel que soit leur poste, ils n'ont qu'un seul objectif : rechercher l'excellence pour créer l'émotion et faire rêver des millions de visiteurs chaque année.

Dans plus de 100 métiers, chacune de nos équipes, chacun de nos talents est encouragé à repousser ses propres limites, à se dépasser et devenir une référence dans son domaine. Viser plus haut pour rendre possible ce qui paraît impossible, c'est notre ambition car les rêves sont faits pour être réalisés !

Chaque jour, nous réalisons des rêves ! Et vous ?

Missions

• Préparer et organiser les données existantes pour les rendre directement exploitables par les métiers.

• Enrichir les données en intégrant, si besoin, de nouvelles sources pertinentes.

• Concevoir des modèles de données adaptés aux usages opérationnels et stratégiques.

• Développer et maintenir des tableaux de bord et rapports automatisés.

• Mettre en place et suivre des règles de data quality pour garantir la cohérence, la fiabilité et la complétude des données.

• Accompagner les métiers dans la compréhension et l'utilisation des données.

Activités et tâches concrètes

• Explorer et analyser les données existantes pour identifier leur potentiel d'usage.

• Créer et structurer des jeux de données adaptés aux besoins métiers (agrégation, normalisation, modélisation).

• Intégrer et croiser des données issues de différentes sources pour enrichir les analyses.

• Développer des tableaux de bord interactifs et dynamiques (Qlik Sense, Power BI, etc.).

• Mettre en place et suivre des indicateurs de performance (KPI).

• Définir et appliquer des règles de data quality (ex. complétude, unicité, cohérence) et en assurer le monitoring régulier.

• Répondre à des demandes d'analyses ponctuelles formulées par les métiers.

• Documenter les méthodologies, règles de transformation, règles de qualité et indicateurs créés.

Livrables

• Jeux de données prêts à l'usage et adaptés aux besoins opérationnels et stratégiques.

• Tableaux de bord interactifs et rapports automatisés.

• Études descriptives et synthèses chiffrées.

• Documentation des modèles de données, règles de qualité et indicateurs.

• Rapports de suivi de data quality.

Indicateurs de performances (KPI internes au poste)

• Qualité et fiabilité des jeux de données et indicateurs restitués (mesurée via les règles de data quality).

• Délai de mise à disposition des données et livrables.

• Niveau d'adoption et d'utilisation des tableaux de bord par les métiers.

• Satisfaction des utilisateurs sur la pertinence et la clarté des analyses.

• Capacité à répondre efficacement aux demandes ad hoc.

Compétences techniques :

• Maîtrise du SQL et d'outils de manipulation de données.

• Connaissance des environnements data (lakes, entrepôts de données, systèmes métiers).

• Pratique des outils de BI (Qlik Sense, Power BI, Tableau…).

• Aptitude à modéliser et structurer des données pour différents usages.

Compétences transverses :

• Rigueur et sens du détail.

• Capacité d'analyse et de synthèse.

• Pédagogie et capacité à vulgariser des sujets techniques.

• Sens de la collaboration avec les métiers et les autres profils data.

• Autonomie, proactivité et organisation.