Data Owner and Retail performance Analyst H/FAgefiph

Située à Paris, Longchamp est une Maison familiale, optimiste et indépendante, au rayonnement international. Présente dans plus de 25 pays et forte d'un réseau de plus de 4000 collaborateurs, la Maison est aujourd'hui à la recherche de nouveaux talents, libres d'esprit, créatifs et engagés afin de poursuivre son développement en France et à l'international dans une ambiance de travail exigeante et bienveillante.

Le/la Data Owner Retail est le/la référent/e data métier du périmètre Retail. Il/elle agit comme l'interface stratégique entre les équipes Retail et les équipes Data pour garantir l'exploitation optimale des données issues des points de vente, dans le but de piloter la performance, affiner la stratégie commerciale et enrichir l'expérience client.
Ce poste est important dans le cadre de la transformation data-driven de la Maison, en assurant la disponibilité, la qualité et la pertinence des données Retail.

* Accélérer la transformation data-driven du Retail : structurer, prioriser et piloter les initiatives data au service de la performance commerciale et de l'expérience client.
* Mettre à disposition des produits data à forte valeur ajoutée : dashboards, reportings, jeux de données, outils d'aide à la décision.Faire parler la donnée Retail : collecter les besoins métiers, croiser les sources, produire des analyses claires et activables pour les équipes locales et centrales.
* Piloter la performance Retail : suivre les KPIs clés, identifier les leviers de croissance, accompagner les marchés dans la lecture de leurs résultats.
* Évangéliser la culture data : favoriser l'appropriation des outils analytiques, former les utilisateurs et impulser une dynamique autour des usages data.
* Être le/la garant/e de la qualité des données Retail : travailler avec les data stewards pour fiabiliser les données, poser un cadre de gouvernance, anticiper les contraintes réglementaires.

Vos responsabibilités sont les suivantes :

* Créer, maintenir et déployer des dashboards de suivi de performance Retail (KPIs,
* Développer et maintenir un référentiel de segmentation des points de vente à l'échelle globale.
* Être garant de la qualité des données : algorithmes de scoring, suivi des anomalies, respect des contraintes réglementaires (ex. RGPD).
* Promouvoir les outils analytiques auprès des utilisateurs métier et former les équipes à leur utilisation.
* Fournir des analyses ponctuelles ou récurrentes à la Direction Générale et aux autres parties prenantes.
* Participer à tous les projets ayant un impact ou une consommation de données Retail.
* Travailler en étroite collaboration avec les équipes data, IT, métiers (e-commerce, client, marchés...) pour assurer la cohérence globale des données.
* Être force de proposition sur l'évolution des indicateurs de performance Retail.

Le mot du manager :
Je suis à la recherche d'un(e) Data Owner Retail passionné(e) pour m'aider à piloter notre transformation data-driven. En tant qu'interface entre nos équipes Retail et Data, vous garantirez l'exploitation optimale des données pour améliorer notre performance et enrichir l'expérience client.

Ce que nous offrons :

* Avantages spécifiques à notre Maison : accès exclusif à notre catalogue de ventes privées
* Environnement de travail inclusif et dynamique : Ambiance de travail agréable, culture d'entreprise valorisant la diversité et l'inclusion
* Équilibre travail-vie personnelle : Accord de télétravail après période d'essai, jusqu'à deux jours par semaine pour les postes éligibles
* Responsabilité sociale et environnementale : fabrication de produits durables et réparables, engagement envers des pratiques écologiques et respectueuses de l'environnement

Connaissances

* Solide compréhension des enjeux Retail et des indicateurs de performance commerciale.
* Maîtrise des outils BI (notamment Power BI), SQL, manipulation de bases de données.
* Connaissance des outils de data catalog et de gouvernance de la donnée.
* Bonne culture produit et compréhension des organisations en data mesh.
* Français et anglais niveau C1

Compétences techniques

* Expertise en visualisation et interprétation de données.
* Capacité à modéliser des données complexes dans un environnement multi-sources.
* Compétences en Python appréciées.
* Maîtrise des concepts de qualité et de fiabilité des données.
* À l'aise avec les outils d'IA générative (ex. Copilot, ChatGPT) et de productivité moderne.