DATA ENGINEER / DATA OPS F/HAgefiph

Éditeur de logiciels 100% autonome, basé à Saint-Herblain, RCA développe deux gammes de logiciels : Une gamme de 13 modules à destination des cabinets d'expertise comptable et une plateforme digitale collaborative en mode SaaS destinée aux experts-comptables ainsi qu'à leurs clients (TPE).

Depuis 15 ans, la société n'a cessé d'évoluer. Avec 3 personnes en 2007, nous sommes aujourd'hui 250 collaborateurs engagés dans l'aventure RCA !

Aujourd'hui nous recherchons un·e Data Engineer / Data Ops (F/H) pour renforcer l'équipe.

TA MISSION SI TU L'ACCEPTES

L'équipe Data apporte des solutions aux équipes internes (pour mieux comprendre l'usage des produits RCA, piloter l'activité, analyser et détecter des tendances, …) et participe au développement de fonctionnalités analytiques pour les clients de RCA. En collaboration avec les Data Analysts et les features teams, tes missions seront les suivantes :

• Tu développes des infrastructures data en utilisant des outils IaC (Terraform) dans un contexte cloud AWS et Snowflake

• Tu codes des packages et applications Python conteneurisées avec Docker en appliquant les bonnes pratiques de développement dans un contexte d'intégration continue

• Tu conçois et mets en oeuvre des pipelines de données robustes et performantes pour répondre aux besoins des utilisateurs RCA et de ses clients

• Tu sais configurer une CI dans Gitlab

• Tu épaules nos Data Analysts et nos PO/PM dans la réalisation de leurs missions

• Tu es référent dans le choix et la mise en oeuvre des architectures Data

• Tu participes à la définition des bonnes pratiques et à la mise en oeuvre de l'outillage de la plateforme Data (DevOps, tests, observabilité, gouvernance)

• Tu participes à la définition de la feuille de route data avec l'ensemble de l'équipe (identification, qualification et priorisation des projets métiers et techniques

TU ES LE CANDIDAT IDÉAL SI

• Tu es reconnu·e par tes pairs pour tes compétences data que tu as pu mettre en oeuvre sur de nombreux projets

• Les pipelines d'ingestion et préparation de données n'ont plus de secrets pour toi

• Tu as des expériences significatives dans des contextes similaires à RCA (AWS, Python, Snowflake)

• Tu souhaites proposer un cadre de travail industrialisé et pérenne aux data analysts pour toujours mieux travailler ensemble

• Pragmatique, tu es soucieux·se de la réalisation et de la qualité du travail tout en veillant au respect des priorités.

• Bon·ne communicant·e, tu aimes les échanges simples et bienveillants, et tu cherches toujours à challenger tes idées et tes méthodes de travail avec celles des autres.

• Tu es proactif·ve au quotidien et souhaites t'impliquer dans la construction d'une équipe et de ses pratiques